Pendant longtemps, le recrutement a cherché à faire entrer les gens dans des cases adaptées aux logiciels. On a vu apparaître des CV standardisés, des lettres de motivation formatées, des profils LinkedIn pensés pour les algorithmes, des entretiens automatisés et des tris par mots-clés. Le candidat idéal devait correspondre à des critères de plus en plus stricts. Mais avec l’arrivée de l’intelligence artificielle générative, ce système est peut-être en train de voler en éclats.
Chez Fréquence Populaire, nous avons récemment publié une offre de stage. Rapidement, nous avons remarqué que toutes les candidatures se ressemblaient, tout comme les lettres de motivation. Même ton, même structure, même façon de se présenter, et toujours les mêmes mots sur la “passion”, la “motivation” ou “l’envie d’apprendre”. Certaines lettres étaient même trop parfaites, ce qui montrait clairement que certains candidats utilisaient ChatGPT, Claude, Mistral ou d’autres outils similaires.
Mais contrairement à ce que certains pensent, ce n’est pas forcément un problème. Savoir bien utiliser une IA est déjà une compétence professionnelle. Il faut savoir structurer une demande, écrire clairement, corriger, reformuler, gagner du temps et comprendre les limites de l’outil. Tout cela demande une vraie intelligence pratique. Dans de nombreux métiers, ceux qui sauront travailler avec l’IA auront un avantage. D’ailleurs, des études montrent déjà que les recruteurs voient les compétences en IA comme un atout.
Le vrai problème est ailleurs. Aujourd’hui, l’IA rend les anciens outils de sélection presque inutiles. Si tout le monde peut créer un CV parfait en quinze minutes et une lettre de motivation en trente secondes, ces documents ne permettent plus vraiment de se démarquer.
Et c’est sans doute une très bonne nouvelle.
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